協(xié)處理器：關鍵用例和值得關注的協(xié)處理器項目
作者：DarshanGandhi，F(xiàn)utureXLabs創(chuàng)始人；翻譯：金色財經(jīng)xiaozou
Blockchain經(jīng)歷重大的發(fā)展變化，已成為金融服務和供應鏈管理等各領域的核心技術。通過提高交易的安全性、透明度和效率，以及dApp和智能合約的創(chuàng)建，Blockchain解決了信任、防欺詐和數(shù)據(jù)不可篡改等方面的重大問題。
盡管取得了這些進步，但許多Layer1Blockchain還面臨著擴容挑戰(zhàn)。高需求往往導致：
網(wǎng)絡擁塞
交易時間較慢
成本提高
本文，我們將深入探討協(xié)處理器生態(tài)，了解：
什么是協(xié)處理器
它們是如何工作的
為什么需要它們
用例及幫助解決的特定問題
值得關注的協(xié)處理器項目
本文主要焦點將放在零知識（ZK）協(xié)處理器上，因為它們是目前可用的最先進的協(xié)處理器。讓我們開始吧！1、什么是協(xié)處理器？
協(xié)處理器是專門用于與主CPU共同處理特定任務的硬件，可提高效率和性能。
協(xié)處理器的概念起源于計算機體系結(jié)構，目的是提高傳統(tǒng)計算機的性能。最初，計算機是完全依賴于CPU的，但隨著任務變得越來越復雜，CPU力所不及。于是，為了解決這個問題，推出了GPU等協(xié)處理器來處理特定的任務，例如：
圖形渲染
加密
信號處理
科學計算
協(xié)處理器示例包括用于圖形渲染的GPU、加密加速器和數(shù)學協(xié)處理器。通過在CPU和這些專用單元之間劃分任務，計算機實現(xiàn)了顯著的性能改進，使它們能夠高效地處理更復雜的工作負載。
3、用例及幫助解決的問題
Blockchain的一個重要問題是鏈上計算的高成本。雖然archivalnodes（歸檔Node）存儲歷史數(shù)據(jù)，但對于智能合約來說，訪問這些數(shù)據(jù)既昂貴又復雜。例如，EVM可以很容易地訪問最新的區(qū)塊數(shù)據(jù)，但很難訪問較老的數(shù)據(jù)。
Blockchain機器專注于安全地執(zhí)行智能合約代碼，而不是處理大數(shù)據(jù)或計算繁重的任務。因此，鏈下計算或擴容技術是必要的。
協(xié)處理器通過利用ZK技術來增強可擴展性，為這些挑戰(zhàn)提供解決方案。具體如下：
高效的大規(guī)模計算：ZK協(xié)處理器在維護Blockchain安全的同時處理大規(guī)模計算。
歷史數(shù)據(jù)訪問授權：它們允許智能合約使用零知識證明來授權歷史數(shù)據(jù)訪問和鏈下計算，然后將結(jié)果帶到鏈上。
優(yōu)化的可擴展性和效率：這種分離在不損害安全性的情況下提高了可擴展性和效率。
通過采用這種新設計，協(xié)處理器可以幫助應用程序訪問更多數(shù)據(jù)并在更大范圍內(nèi)運行，而無需支付高昂的gas費。
那么，這些服務是如何工作的呢？下面是一個非常好的信息圖可以讓你更好地理解。
Axiom
Axiom是EthereumZK協(xié)處理器，提供可以安全且可驗證的方式訪問所有鏈上數(shù)據(jù)的智能合約。它使用零知識證明從區(qū)塊頭、狀態(tài)、交易和收據(jù)中讀取數(shù)據(jù)，并執(zhí)行分析和機器學習等計算。
通過為各任務結(jié)果生成ZK有效性證明，Axiom確保數(shù)據(jù)獲取和計算的正確性，然后在鏈上進行驗證。這種無需信任的驗證過程為更可靠的dApp開發(fā)提供了空間。
RISCZero
RISCZero專注于Blockchain智能合約計算的可驗證執(zhí)行。開發(fā)人員可以使用Rust語言編寫程序并將其部署在網(wǎng)絡上，由零知識證明來確保每個程序執(zhí)行的正確性。
像Bonsai和zkVM這樣的組件也包括在內(nèi)。Bonsai集成了RISC-V指令集架構的zkVM，為通用用例提供高性能證明。
Brevis
Brevis是一個ZK協(xié)處理器，它使Decentralization應用程序能夠以無需信任的方式跨多個Blockchain訪問和計算數(shù)據(jù)。其架構如下：
zkFabric用于同步區(qū)塊頭
zkQueryNet用于處理數(shù)據(jù)查詢
zkAggregatorRollup用于驗證并向Blockchain提交證明。
Lagrange
Largrange是一個互操作性ZK協(xié)處理器協(xié)議，支持需要大規(guī)模數(shù)據(jù)計算和跨鏈互操作性的應用程序。其核心產(chǎn)品ZKBigData處理并驗證跨鏈數(shù)據(jù)，通過高度并行的協(xié)處理器生成ZK證明。
Lagrange包含一個可驗證數(shù)據(jù)庫、動態(tài)更新和智能合約的SQL查詢功能。該協(xié)議支持復雜的跨鏈應用，并集成了EigenLayer、Mantle和LayerZero等平臺。7、AI協(xié)處理器
協(xié)處理器通過卸載復雜的計算，確保各種任務（如DeFi管理、個性化助理和安全數(shù)據(jù)處理）的效率、安全性和可擴展性來增強加密AI領域的應用程序。以下是針對不同用例和技術使用協(xié)處理器的一些值得關注的項目：
PhalaNetwork
PhalaNetwork將Blockchain與可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）整合在一起，以實現(xiàn)安全的AI交互。他們的PhatContracts通過協(xié)處理器將復雜計算轉(zhuǎn)移到Phala的網(wǎng)絡上，這對于AI驅(qū)動的DeFi管理任務（如投資組合管理和收益管理）至關重要。
Phala的跨鏈互操作性使AI智能體能夠?qū)崿F(xiàn)跨鏈交易，保護隱私的計算同時可保護敏感數(shù)據(jù)的安全。
RitualNetwork
Ritual正在使用Infernet開發(fā)首個社區(qū)所有的主權AI網(wǎng)絡，這是一個Decentralizationoracle網(wǎng)絡（DON），允許智能合約訪問AI模型。
RitualNetwork的戰(zhàn)略伙伴關系凸顯了其模塊化本質(zhì)：
EigenLayer：利用再質(zhì)押機制增強經(jīng)濟安全性，防范潛在威脅。
Celestia：提供對Celestia可擴展數(shù)據(jù)可用層的訪問，提高數(shù)據(jù)管理效率和整體可擴展性。
ModulusLabs
ModulusLabs專注于使用ZK協(xié)處理器將復雜的機器學習算法直接帶到鏈上。他們的項目展示了各種可能的應用：
Rockybot：一款鏈上AI交易機器人，利用協(xié)處理器進行高頻交易操作。
LeelavsTheWorld：一款使用協(xié)處理器處理游戲內(nèi)操作追蹤的交互式AI游戲。
zkMon：使用零知識證明來驗證AI生成藝術。
Giza
Giza是一個旨在簡化使用零知識（ZK）證明的可驗證機器學習模型的創(chuàng)建、管理和托管的平臺。它允許開發(fā)人員將任何ML（機器學習）模型轉(zhuǎn)換為可驗證模型，確保ML執(zhí)行的防篡改證明。
Giza為AI工程師提供了一個控制面板，可以輕松監(jiān)控、調(diào)度和部署AI操作，并與不同的云提供商和ML庫無縫集成。該平臺還通過EVMverifier（驗證者）支持協(xié)議集成，提高效率，促進收益增長和Decentralization應用程序的采用。
EZKL
EZKL將zk-SNARKs與深度學習模型和計算圖相集成，使用熟悉的庫，如PyTorch或TensorFlow。它允許開發(fā)人員將這些模型導出為ONNX文件并生成zk-SNARK電路，通過在不泄露底層數(shù)據(jù)的情況下證明有關計算的聲明來確保隱私和安全性。
這些證明可以在鏈上、瀏覽器中或設備上進行驗證。EZKL支持各種應用程序，包括金融模型、游戲和數(shù)據(jù)證明，并提供Python、JavaScript及命令行接口工具，以簡化鏈下計算，同時保持安全性。8、協(xié)處理器的未來
總的來說，協(xié)處理器對Blockchain生態(tài)至關重要。我認為它們是Blockchain更快、更安全的“類固醇”。
協(xié)處理器對很多應用來說都將至關重要，包括：
開發(fā)無需信任和抗審查的AI應用程序
對大型數(shù)據(jù)集進行可驗證的分析
提高加密領域AI驅(qū)動應用的可靠性和透明度
允許智能合約以更低的成本訪問更多的數(shù)據(jù)和鏈下計算資源，而不會影響Decentralization特性。
協(xié)處理器的潛在應用可能會徹底改變Decentralization金融（DeFi）等領域，它們可以幫助維持Sushiswap和Uniswap等平臺的競爭力。
然而，與任何技術一樣，協(xié)處理器也一系列自身挑戰(zhàn)，例如開發(fā)復雜性和高昂的硬件成本。
盡管存在這些挑戰(zhàn)，但一些團隊仍在不斷努力解決這些問題。例如，F(xiàn)henix和EigenLayer之間的合作體現(xiàn)了增強計算任務和加速隱私鏈上交易發(fā)展的努力。這種合作對于克服現(xiàn)有障礙和釋放協(xié)處理器在該領域的全部潛力至關重要。9、結(jié)論
協(xié)處理器生態(tài)正在迅速發(fā)展，各種各樣的項目都在為開發(fā)通用解決方案和專業(yè)應用做出貢獻，例如Phala和Ritual為AI領域量身定制了一些解決方案。
隨著這項技術的不斷發(fā)展，我們預計將會出現(xiàn)新的用例和創(chuàng)新應用程序。協(xié)處理器的未來看起來充滿光明，我們很高興能夠見證該領域的發(fā)展變化。