電力需求激增，IMF報告揭示AI與Crypto碳排放風險
國際貨幣基金組織（IMF）最新報告指出，隨著人工智能（AI）與crypto行業的快速發展，全球電力需求正面臨前所未有的壓力。這些耗電量巨大的行業目前占全球用電量的2%，并貢獻了近1%的全球碳排放。預計這一數字將在未來三年內進一步上升，給環境帶來嚴峻挑戰。
根據估計，2022年，cryptoMining與數據中心的電力消耗總量相當于日本的全年用電量。IMF預測，未來三年內，這一比例可能增至3.5%，顯示出行業對電力資源的巨大需求及其對環境的潛在影響。
IMF的報告強調，盡管AI和crypto在經濟和社會層面帶來了一定的好處，但其環境影響不容忽視。預計到2027年，僅cryptoMining就可能占全球二氧化碳排放的0.7%。如果包括數據中心，這一數字可能增至4.5億噸，占全球碳排放的1.2%。因此，采取有效的稅收政策可能是遏制這些排放的重要手段。
IMF建議，針對cryptoMining活動直接征收每千瓦時0.047美元的稅，可能會使行業的碳排放與全球減排目標更加一致。若考慮空氣污染的影響，稅率應提高至每千瓦時0.089美元，這將使Mining電力成本平均增加85%。預計這項政策每年可為各國政府帶來52億美元的收入，同時減少約1億噸的碳排放。
對于數據中心，由于其通常位于電力來源更清潔的地區，建議的稅率較低，每千瓦時設定為0.032美元，或考慮空氣污染后為0.052美元。預計此類稅收每年可帶來180億美元的收入。
現實情況卻與預想相反，許多數據中心和cryptoMining活動目前享受著各種稅收減免，這些特殊政策對環境、就業和電力網絡造成了負面影響，使得其整體利益受到質疑。
IMF還指出，AI技術的應用能夠提高電力使用效率，從而減輕整體電力需求。制定相應政策，能夠在推動AI技術的同時，減少其對環境的破壞。
對于政策制定者而言，跨國協調一致的碳定價是減少排放的最佳途徑，能夠有效鼓勵清潔能源發展和提升能源效率。要將全球溫升控制在2攝氏度以內，碳價需在2030年前逐步上升至每噸85美元。