原標題：TheRiseofWeb3AIApps

作者：0xJeff，SteakStudio主理人；編譯：0xjs@金色財經

AI智能體行業自最初以個性為重點的智能體起步以來，已經取得了長足的進步。一開始，我們被那些可以娛樂我們、開玩笑或只是在CT上“營造氛圍”的智能體所吸引。這些智能體吸引了人們的注意力并引發了炒作，但隨著市場的發展，有一點變得清晰起來：價值和實用性遠比個性重要。

我們已經看到無數個性化智能體在推出時大肆宣傳，但最終卻變得無關緊要，因為它們未能提供任何超出表面層次的參與。這一趨勢凸顯了一個重要的教訓——Web3優先考慮實質而非奇觀，優先考慮實用性而非新穎性。

這種演變反映了Web2AI中發生的類似轉變。專門的LLM越來越多地被開發來處理從金融到法律、房地產等小眾用例。這些模型側重于準確性和可靠性，彌補了通用AI的不足。

通用AI面臨的挑戰是，它通常只能提供“足夠好”的答案，但這并不總是可以接受的。例如，一個流行的模型在特定的細分問題上可能有70%的時間是正確的。這對于日常使用來說還好，但在高風險場景中，比如你是否贏得了一場官司，或者在財務決策中損失了數百萬美元，那就糟糕了。這就是為什么經過微調以實現98-99%準確率的專業大模型(LLM)變得至關重要的原因。

這給我們帶來了一個關鍵問題：為什么是Web3？為什么不讓Web2主導專業AI領域？

Web3提供了傳統Web2AI難以比擬的幾個優勢：

1、全球流動性

Web3讓團隊能夠更高效地籌集資金。通過Tokens發行，AI項目可以獲得全球流動性，無需數月的VC會議和談判。它使融資變得民主化，為開發人員提供更快構建所需的資源。

2、通過Tokens經濟學積累價值

Tokens經濟學使團隊能夠獎勵早期采用者，激勵持有者并維持其生態系統。例如，Virtuals分配1%的交易費用來支付推理成本，確保其智能體無需依賴外部資金就能保持功能和競爭力。

3、DeAI基礎設施

Web3提供開源模型、去中心化計算（來自以下參與者：Hyperbolic和Aethir）以及訪問大量開放數據管道（cookie.fun，Vana）提供協作且經濟高效的基礎，這在Web2中很難復制

更重要的是，它培育了一個充滿熱情的開發者社區，共同推動創新.Web3AI生態系統

在Web3AI智能體領域，我們開始看到生態系統通過集成來提高其能力，從而解鎖全新的用例。從BittensorSubnets到Olas、Pond和Flock，生態系統正在創建更具互操作性、更強大的智能體。與此同時，易于使用的工具正在涌現以增強功能，例如SendAI的SolanaAgentKit或Coinbase的CDP開發工具包

如下生態系統正在構建實用優先的AI應用程序：

AlchemistAI：適用于AI應用程序的無代碼構建器。

Myshell：專注于圖像生成、視覺小說和waifu模擬器的AI應用商店。

0xCapx：Telegram上實用優先的AI應用商店。

專注于現實世界用例的個體智能體

除了生態系統之外，個體智能體正在成為特定領域的專家：

CorporateAuditAI：審查報告并識別市場機會的財務分析師AI智能體。

CPA智能體：@RealTjDunham開發，該智能體計算加密稅并為用戶生成報告。

這種從“聊天機器人在CT上喋喋不休”到“專業專家分享見解”的轉變將會持續下去。

AI智能體的未來不是在CT上喋喋不休的隨機聊天機器人。而是各自領域的專業專家，以引人入勝的方式提供價值和見解。這些智能體將繼續創造思維份額，并將用戶引導到實際產品中—無論是交易終端、稅務計算器還是生產力工具。價值將會累積到哪里？

最大的受益者將是AgenticL1和協調層。

AgenticL1s：類似平臺Virtuals和ai16z正在提高標準，確保其生態系統優先考慮質量。Virtuals仍然是智能體的首選L1，很快，ai16z的launchpad將加入競爭。僅具有個性的智能體正在消亡，留下既有用又有吸引力的智能體。

協調層：這些層，如Theoriq，將協調大量智能體，結合它們的優勢，為用戶提供無縫、強大的成果。想象一下將aixbt、gekko和CPA等智能體捆綁在一起，以在一個有凝聚力的工作流程中獲取alpha、執行交易和處理稅務。Theoriq基于任務的發現框架是解鎖這種集體智慧的一步。

最后的想法

效用優先的AI應用的故事才剛剛開始。Web3擁有獨特的機會來開辟一個空間，讓AI智能體不僅可以娛樂，還可以解決實際問題、自動執行復雜任務并為用戶創造價值。

2025年，我們將見證從聊天機器人到co-pilots的轉變，因為專業的LLM和多智能體編排將重新定義我們對AI的看法。Web2和Web3將會融合，但Web3的開放、協作性質將為一些最具創新性的突破奠定基礎。

這不再是關于“具有個性的AI智能體”，而是關于提供效用并創造有意義影響的智能體。

請密切關注AgenticL1、協調層和新興的AI應用程序。

智能體時代已經到來，而且才剛剛開始。