DePAI是下一個加密大勢？
編譯：金色財經(jīng)xiaozou
DePAI（DecentralizedPhysicalAI）被眾多加密人士視為下一個加密大事（勢），是“少數(shù)能夠利用Blockchain和加密激勵機制對其他技術領域產(chǎn)生實質(zhì)性影響的領域之一”。它是什么？有何創(chuàng)新之處？具有什么樣的潛力？下面，我們一起來一探究竟。
簡單來說，它是一種將去中心化物理基礎設施網(wǎng)絡（DePIN）與人工智能（AI）技術相結合的創(chuàng)新概念，通過Blockchain技術協(xié)調(diào)多個個體單位的物理硬件設施，以無需許可、無需信任和可編程的方式建立和維護基礎設施網(wǎng)絡。
Messari分析師DylanBane在X平臺上力挺DePAI發(fā)文如下：
去中心化物理人工智能（DePAI）為機器人和物理人工智能基礎設施堆棧的集中控制提供了一種替代方案。從現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)收集到由DePIN部署的物理人工智能代理操作機器人，DePAI正在迅速發(fā)展。
現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)可以通過去中心化物理基礎設施網(wǎng)絡（DePIN）進行聚合，從而形成高價值的數(shù)據(jù)集。 IoTeX的Quicksilver協(xié)議實現(xiàn)了跨DePIN的數(shù)據(jù)聚合，同時兼顧數(shù)據(jù)驗證與隱私保護，為這一生態(tài)提供了關鍵技術支持。
接觸物理人工智能最直接的途徑可能是通過投資型去中心化自治組織（DAO）。
XMAQUINA為其成員提供了接觸物理人工智能資產(chǎn)的渠道，包括machineRWA、去中心化物理基礎設施網(wǎng)絡（DePIN）協(xié)議、機器人公司以及知識產(chǎn)權（IP），并得到內(nèi)部研發(fā)的支持。
加密研究員DeFiCheetah對DylanBane關于DePAI的言論給予了積極回應：
去中心化物理人工智能（DePAI）是加密領域的下一個重大發(fā)展方向，Blockchain和加密激勵機制將賦能空間智能——即機器人感知環(huán)境、即時理解周圍物體或結構并有效響應的能力，這是人工智能機器人領域最具挑戰(zhàn)性的難題之一。我們的行業(yè)能夠幫助解決發(fā)展空間智能最關鍵瓶頸——獲取細粒度、高質(zhì)量且持續(xù)更新的空間數(shù)據(jù)。
實現(xiàn)強大的空間智能需要海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅要捕捉視覺線索（如顏色和紋理），還需包含深層次的幾何上下文（例如多邊形、點云、拓撲表示）以及物理屬性（角度、距離、摩擦力、材料類型等）。傳統(tǒng)的2D圖像或基本GPS坐標雖然有一定價值，但對于訓練旨在動態(tài)、復雜且不可預測的現(xiàn)實環(huán)境中運行的高級模型而言，往往過于簡化。
● 3D地圖構建的復雜性
諸如Google街景或?qū)Ｓ肔iDAR掃描等項目雖能提供高分辨率3D地圖，但其成本高昂且生成的數(shù)據(jù)集相對稀疏。例如，一臺高分辨率LiDAR設備的價格可能超過5萬美元，而一次城市范圍的掃描操作成本輕易達到數(shù)十萬美元。這種成本復雜性通常導致更新頻率低下，使得地圖在數(shù)月內(nèi)便過時。
● 中心化數(shù)據(jù)管道的局限性
在許多國家，大部分空間數(shù)據(jù)由國家機構或大型企業(yè)掌控。由于這些中心化實體僅在特定區(qū)域收集數(shù)據(jù)，全球大片地區(qū)——尤其是農(nóng)村或欠發(fā)達地區(qū)——仍處于未測繪或數(shù)據(jù)過時的狀態(tài)。此外，專有數(shù)據(jù)限制可能導致市場碎片化，阻礙創(chuàng)新研究。
● 標注3D數(shù)據(jù)集的匱乏
盡管標注的2D圖像數(shù)據(jù)集（如包含超過1400萬張標注圖像的ImageNet）已呈爆發(fā)式增長，但標注的3D數(shù)據(jù)集仍然稀缺。創(chuàng)建此類數(shù)據(jù)集需要結合傳感器融合技術（如LiDAR+視覺+IMU讀數(shù)）以及大量人工標注。這一過程極為耗時且成本高昂，從而拖慢了機器人技術和機器學習應用的研發(fā)進程。
在移動設備普及的推動下，眾包模式認識到全球數(shù)十億智能手機和可穿戴設備用戶可以共同提供海量的基于位置的數(shù)據(jù)，F(xiàn)代智能手機配備了多種傳感器——加速度計、陀螺儀、磁力計、攝像頭、GPS芯片等——這些傳感器能夠捕捉遠超簡單經(jīng)緯度的時空數(shù)據(jù)。這種模式有助于實現(xiàn)以下目標：
● 實時數(shù)據(jù)采集
想象一下，通勤者在日常通勤途中捕捉城市基礎設施的3D掃描數(shù)據(jù)，或偏遠村莊的居民僅用手機攝像頭記錄小徑、建筑輪廓和農(nóng)田邊界。隨著時間的推移，這些看似微小的貢獻將累積成一個全球性的綜合空間數(shù)據(jù)庫。
● 多樣化環(huán)境覆蓋
由于移動設備幾乎無處不在，其數(shù)據(jù)自然涵蓋了更廣泛的地理區(qū)域、地形和文化環(huán)境。這種地理多樣性對于必須學會適應多變氣候和社區(qū)布局的穩(wěn)健AI模型至關重要。
● 數(shù)據(jù)采集的民主化
通過降低參與門檻，眾包模式顛覆了傳統(tǒng)的中心化模型。全球各地的個人可以輕松貢獻數(shù)據(jù)，同時共享地圖、導航應用和人工智能創(chuàng)新的改進成果，而無需單一實體承擔昂貴的大規(guī)模數(shù)據(jù)采集成本。
Blockchain作為激勵與驗證層，發(fā)揮著以下關鍵作用：
● 信任與數(shù)據(jù)完整性
分布式賬本技術確保每一次貢獻——無論是地理標記的照片、小型攝影測量掃描還是傳感器日志——都以防篡改的方式存儲。由于每次提交的數(shù)據(jù)都會被哈希并記錄在公有或私有Blockchain上，用戶和研究人員均可追溯空間數(shù)據(jù)的來源與真實性。
● Tokens化激勵機制
基于Blockchain的Tokens能夠根據(jù)提交數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和相關性提供微額獎勵。貢獻者通過智能合約獲得補償，當數(shù)據(jù)滿足特定標準（如清晰度、地理空間準確性、新穎性）時，智能合約會自動向參與者分發(fā)Tokens。通過提供公平透明的激勵，平臺鼓勵持續(xù)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)貢獻——這是構建大規(guī)模且保持更新的數(shù)據(jù)集的關鍵要求。
● 空間數(shù)據(jù)的開放生態(tài)
去中心化生態(tài)系統(tǒng)不易受到單點故障或數(shù)據(jù)壟斷的影響。Tokens催生了一個微型經(jīng)濟體系，鼓勵專業(yè)制圖師、AI實驗室、愛好者、初創(chuàng)企業(yè)以及智能手機用戶等多元化實體參與協(xié)作，從而增強數(shù)據(jù)流的數(shù)量與可靠性。
去中心化物理人工智能（DePAI）是我認為少數(shù)能夠利用Blockchain和加密激勵機制對其他技術領域產(chǎn)生實質(zhì)性影響的領域之一。