撰文:AIMan@金色財經(jīng)
美國政府又出一個鏈上動作。
2025年8月28日,美國商務部宣布,將從2025年7月開始在9條Blockchain上發(fā)布實際國內生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)。
與此同一時間,Chainlink也宣布和美國商務部合作將美國6個關鍵經(jīng)濟數(shù)據(jù)上鏈到10條Blockchain。
這到底怎么回事?上的Blockchain條數(shù)怎么不同?它們都是怎么上鏈的?本文簡析一二。Hash:美國商務部將GDP文件哈希值上鏈
2025年8月28日,美國經(jīng)濟分析局宣布將2025年二季度實際GDP年增長率修正為3.3%。
文件以PDF格式發(fā)布:https://www.bea.gov/sites/default/files/2025-08/gdp2q25-2nd.pdf
隨后美國商務部宣布已將2025年二季度GDP數(shù)據(jù)PDF文件的官方哈希值(在某些情況下,還包括GDP總量)發(fā)布到以下9條Blockchain:
也就是說,美國商務部下載了上述PDF文件并對其進行SHA256哈希運算,得到哈希結果為:
c70972a12908b73c2407d9cc6842ba2a02203a690f3090cd29f30c45f0cfd93d
然后將此哈希值發(fā)布到9個Blockchain上,以備忘錄或嵌入智能合約的數(shù)據(jù)形式發(fā)布,并附上總數(shù)據(jù)(視各Blockchain情況而定)。
每個Blockchain的交易哈希值或智能合約地址如下:
Bitcoin交易哈希:
fcf172401ca9d89013f13f5bbf0fc7577cb8a3588bf5cbc3b458ff36635fec00
Ethereum智能合約地址:
0x36ccdF11044f60F196e981970d592a7DE567ed7b
Solana交易哈希:
43dJVBK4hiXy1rpC5BifT8LU2NDNHKmdWyqyYDaTfyEeX8y3LMtUtajW3Q22rCSbmneny56CBtkictQRQJXV1ybp
TRON交易哈希:
3f05633fb894aa6d6610c980975cca732a051edbbf5d8667799782cf2ae04040
Stellar交易哈希:
89e4d300d237db6b67c510f71c8cd2f690868806a6b40a40a5a9755f4954144a
Avalanche智能合約地址:0x36ccdF11044f60F196e981970d592a7DE567ed7b
ArbitrumOne智能合約地址:0x36ccdF11044f60F196e981970d592a7DE567ed7b
PolygonPoS智能合約地址:0x36ccdF11044f60F196e981970d592a7DE567ed7b
Optimism智能合約地址:0x36ccdF11044f60F196e981970d592a7DE567ed7b
我們打開Ethereum的智能合約地址看看:
這意味著,只要你集成Chainlink,選擇讀取U.S.GovernmentMacroeconomicDataFeeds,Chainlink就會在鏈上向你推送(push)美國現(xiàn)實經(jīng)濟的這6個經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)。結語
不同于美國商務部僅僅上傳文件哈希值,Chainlink的意義可能更大一些。
因為預言機將政府宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)饋送(Feed),
此次,美國商務部和Chainlink把一些美國官方數(shù)據(jù)放在鏈上,當然是政府進一步接納Blockchain的表現(xiàn)。
但也要注意到,加密行業(yè)很多人早都知道,Blockchain只能保證鏈上的數(shù)據(jù)不可篡改,但上傳數(shù)據(jù)本身可靠性要打疑問的。而美國政府的一些數(shù)據(jù)一直飽受市場質疑,包括特朗普本人。
正如,這次美國經(jīng)濟分析局發(fā)布的GDP數(shù)據(jù)是其第二次估計(SecondEstimate)。
美國經(jīng)濟分析局會發(fā)布針對季度GDP的多次修正數(shù)據(jù),以更精確地反映經(jīng)濟狀況。初次估值(AdvanceEstimate)是首次發(fā)布,通常在期末后一個月左右。第二次估值(SecondEstimate)在第一次估值發(fā)布后約一個月,基于更多數(shù)據(jù)進行修正,提供更準確的經(jīng)濟圖景。之后還會進行第三次估值(ThirdEstimate/FinalEstimate)是最后一次估值,基于更全面的數(shù)據(jù)。
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