Backroom：信息Tokens化 AI 時代數據冗雜的解決方案

2025年8月31日 18:07

作者：佳歡，ChainCatcher

在AI時代，信息爆炸已成普遍挑戰，用戶不僅需要從海量信息中找到Alpha（高價值信息），還需要去辨別信息的真偽。正如諾貝爾經濟學獎得主HerbertSimon所說”Awealthofinformationcreatesapovertyofattention“（信息豐富造成了注意力的匱乏）

而這也是目前幣圈的困境：用戶無法高效的弄清項目是否值得參與以及如何參與，推特和TG上的垃圾信息與項目層出不窮，個人篩選將浪費極大的注意力和時間。針對這一痛點，Backroom提出了基于InfoFi的解決方案。Backroom是什么？

Backroom是由人工智能驅動的InfoFi協議，可以捕獲群組中的信息流并剔除噪音，將其轉化為實時、可交易的信息市場。創作者推出Tokens化房間，利用AI將他們的見解轉化為可貨幣化內容。用戶通過購買與每個創作者房間綁定的鏈上鑰匙，即可解鎖無噪音、高價值的情報。機制拆解與創新點

對于創作者來說，通過設置Room簡介、添加Backroom的AIBot到Discord或Telegram群組中、對Room進行定價即可完成全部流程，然后專注于創作本身。AIBot會剔除群組中的噪音及無關信息，篩選出Alpha并自動整理到Room中去。

對于用戶來說，則需要購買鑰匙（keys）才能訪問這些房間，而鑰匙的購買和交易都需要使用$ROOMTokens。

同時，項目方拿出25%的Tokens用于啟動增長和創作者激勵，而購買$ROOM的交易費（暫無詳細比例）+$ROOMTokens作為創作者激勵。這樣便可開啟經濟飛輪：創作者激勵吸引更多的優秀創作者入駐，提供更多的Alpha信息 →更多keys需求→更多$ROOM需求→更高的獎勵→更多創作者和交易者→更多Alpha。

問題與總結

雖然Backroom在一定程度上與以往的InfoFi項目不同有所創新，但是還存在著一些問題。

第一，$ROOMTokens賦能不足。$ROOM的Tokens價格依賴于Keys的交易量，若早期用戶增長緩慢或優質Room稀缺，Tokens價值就可能不斷下跌，而這又會導致創作者沒有動力加入，形成循環。

第二，與傳統的付費小群模式的區分不足。Backroom的Rooms類似于私人的Telegram群組或微信小群，均依賴內容稀缺性來吸引用戶。此外，傳統群組模式已具用戶基礎，若Backroom不加創新，難以吸引到新用戶。

此外，Backroom依靠專屬的AIBot去抓取群組中的關鍵信息進行推送，是整個經濟飛輪中重要的生產環節。但是AI模型可能因訓練數據不足或算法偏差而誤判消息，如將無關討論誤認為是Alpha，或忽略隱含的關鍵信息。寫在最后：InfoFi賽道的未來展望

不管是Backroom、Kaito或是Trends，InfoFi項目關注的核心都應該是如何給市場帶來更真實有效的信息，從而給當下市場注入更多的流動性。InfoFi目前也存在著許多問題，比如計算積分的規則不透明、對AI的依賴比較嚴重等。

InfoFi項目的意義也許就在于推動當前市場用戶從“挖提賣”到深入了解項目機制，潛心建設，項目方也更應把空投獎勵給予真實參與的用戶和創作者。當更多人開始輸出和提供高質量、真實的內容，當市場更關注有行動力、有創意的項目，牛市的到來將不再僅由周期決定，而是由創新與價值驅動。

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