隨著人工智能和大數據的快速發展，大模型訓練成為了許多企業的關注焦點。為了提升大模型訓練的效率和應用效果，騰訊云近日正式發布了一款名為Tencent Cloud VectorDB的向量數據庫。這一數據庫被設計用于存儲、管理和檢索向量，提供了高性能的向量存儲和檢索能力。在國內首次實現從接入層、計算層到存儲層的全生命周期AI化，騰訊云向量數據庫將大大縮短大模型接入時間，降低企業的接入成本。元宇宙官網將為您詳細介紹騰訊云向量數據庫的特點和應用場景，以及它在大模型訓練中的優勢，助力企業步入AI原生時代。


7月4日，騰訊云正式發布了一款名為Tencent Cloud VectorDB的向量數據庫，并計劃在8月份上線騰訊云官網。這一數據庫具有廣泛的應用領域，可用于大模型的訓練、推理和知識庫補充等場景。騰訊宣稱這是國內首個提供從接入層、計算層到存儲層全生命周期AI化的向量數據庫。通過使用這個數據庫，企業可以將原本需要花費一個月時間才能完成的大模型接入任務縮短到三天時間。