人工智能與區(qū)塊鏈如何融合？又將帶來什么改變？
人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)可謂是近十年來最偉大的創(chuàng)新驅(qū)動力，已經(jīng)對金融、供應(yīng)鏈管理等多個領(lǐng)域產(chǎn)生了影響。因此，將這兩項技術(shù)相結(jié)合可以釋放出更多的可能性。
雖然人工智能在crypto行業(yè)的應(yīng)用還相對較新，但它正顯示出進一步增長的巨大潛力，預(yù)計到 2030 年，區(qū)塊鏈人工智能市場的估值將達到 9.8 億美元。
我們可以探討一下區(qū)塊鏈中可能的人工智能應(yīng)用，以及它們?nèi)绾未龠Mcrypto行業(yè)及其在主流金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
增強網(wǎng)絡(luò)安全和欺詐檢測
應(yīng)用人工智能可以在一個領(lǐng)域為人們帶來好處，那就是增強區(qū)塊鏈交易的安全性，打造更加強大的支付系統(tǒng)。首先，可以利用人工智能算法分析交易模式和數(shù)據(jù)，以在交易發(fā)生之前檢測和防止區(qū)塊鏈上的欺詐交易。
其次，人工智能可以利用機器學習算法來提高交易的隱私性。人工智能可以分析大量數(shù)據(jù)，識別可能表明有人試圖竊取數(shù)據(jù)或未經(jīng)授權(quán)訪問用戶賬戶的模式。這使得企業(yè)更容易部署主動安全措施，因為它們可以對可疑活動設(shè)置自動警報，并實時保護敏感數(shù)據(jù)。
已經(jīng)有一些項目實施了這種人工智能工具。加密追蹤平臺 Scorechain 部署了人工智能來改進其反洗錢交易監(jiān)控軟件，并實施更好的欺詐預(yù)測措施。另一個例子是萬事達（Mastercard）的區(qū)塊鏈安全分支項目 CipherTrace，該項目在其平臺上采用了人工智能，以利用鏈上數(shù)據(jù)，并根據(jù)各種crypto商家的活動評估其風險性。
總之，通過將人工智能算法融入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，企業(yè)可以創(chuàng)建一個更可靠、更值得信賴的生態(tài)系統(tǒng)來開展業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)分析和效率管理
人工智能可以幫助企業(yè)收集和分析大量數(shù)據(jù)。任何企業(yè)運營的一個重要部分就是獲取相關(guān)信息并確保及其準確性。在這方面，區(qū)塊鏈是一種非常有效的工具，因為它提供了對全新信息的快速訪問，并且這些信息是完全透明且不可變的。
應(yīng)用人工智能可以通過提升數(shù)據(jù)分析過程，進一步增強這個優(yōu)勢。基于人工智能的算法可以實時處理來自區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的大量數(shù)據(jù)，識別人類分析師可能會忽略的模式，并產(chǎn)生支持業(yè)務(wù)運營的見解。所有這些工作都可以極快完成，因為許多耗時繁瑣的手動過程得以自動化，進一步提高了運營效率。
此外，使用人工智能還可以簡化供應(yīng)鏈管理和金融交易等企業(yè)運營方面的工作。人工智能可以自動處理區(qū)塊鏈上的財務(wù)流程，如發(fā)票開具和付款處理，從而消除了對中介的需求，提高了效率。它還可以幫助跟蹤區(qū)塊鏈上的產(chǎn)品，確保真實性和透明度，因為網(wǎng)絡(luò)上的所有成員都可以看到相同的記錄。
早在2020年，IBM推出了基于區(qū)塊鏈的食品制造和供應(yīng)鏈物流跟蹤平臺，并吸引了許多歐洲制造商、分銷商和零售商加入，共享跟蹤和會計信息。這是一個很好的例子，展示了如何應(yīng)用這種技術(shù)來增強業(yè)務(wù)實踐、降低運營成本、提高效率，并確保對日常生活至關(guān)重要的商品和服務(wù)的質(zhì)量。
支持Decentralization金融
人工智能與區(qū)塊鏈的交叉還可用于支持Decentralization金融（DeFi）和 Web3，從而改進Decentralization市場的創(chuàng)建。
區(qū)塊鏈的許多優(yōu)勢都圍繞著智能合約的使用，這有助于實現(xiàn)流程自動化，消除對中介的需求。然而，創(chuàng)建智能合約可能既復(fù)雜又耗時。ChatGPT 等人工智能算法采用自然語言處理技術(shù)，允許開發(fā)人員使用普通語言編寫智能合約，從而簡化了這一過程。這有助于減少出錯的可能性，提高編碼效率，降低新開發(fā)者的準入門檻，從而更容易創(chuàng)建Decentralization應(yīng)用程序。
此外，人工智能還可用于優(yōu)化 Web3 市場的用戶體驗。通過跟蹤用戶搜索模式，人工智能可以提供個性化推薦，為買家和賣家牽線搭橋。人工智能驅(qū)動的聊天機器人和虛擬助手可以改善客戶服務(wù)，促進交易，而區(qū)塊鏈技術(shù)則可以確保商品的真實性。
我們還可以再次提到人工智能分析大量數(shù)據(jù)的能力，它能夠識別趨勢、預(yù)測需求和供應(yīng)模式，并為Web3市場的用戶和運營者提供更好的決策支持。
我們已經(jīng)看到以這種方式整合人工智能的例子，最新的例子之一是法國奢侈品巨頭開云集團（Kering）。今年早些時候，該公司推出了一個結(jié)合了人工智能和crypto元素的新市場。該平臺不僅提供由人工智能驅(qū)動的聊天機器人服務(wù)，幫助購物者瀏覽商品，而且客戶還可以連接他們的crypto錢包，使用Ethereumcrypto購買商品。
crypto與人工智能的協(xié)同效應(yīng)
雖然人工智能在crypto行業(yè)的應(yīng)用仍處于早期階段，但我們可以看到，實現(xiàn)這種結(jié)合的方式并不缺乏前景。僅在Decentralization金融和Web3領(lǐng)域，人工智能就有潛力大幅改善市場的各個方面，使其對新用戶更具吸引力。
除此之外，如果將傳統(tǒng)組織納入考慮范圍，人工智能和區(qū)塊鏈的結(jié)合有潛力大幅提升業(yè)務(wù)實踐，提高效率、用戶體驗和決策能力。在未來的幾個月和幾年里，我們無疑會進一步見證這兩種技術(shù)之間的結(jié)合發(fā)展，我期待著看到它的成果。